8 月 13 日晚，DeepSeek 发布了 DeepSeek Harness，简称 DSH（有朋友cuimao等戏称单身汉）
不到两小时，DSH 的 GitHub Star 破万。
12 小时后超 5 万，两天后接近 9 万，成为 GitHub 史上涨星最快的项目之一。
Harness 的原义是马具、缰绳，今天逛辽宁朝阳博物馆，刚好看到个图。
简单说：Harness 是让模型能当 Agent 干活的那套外壳。
DSH 的设计理念比较特别，核心是“一切皆插件”。
模型、工具、技能、会话、沙箱、UI，全都可以像搭积木一样替换和重组。
基于这个理念，所以 DSH 内测邀请了一堆大佬开发插件。
DSH 上线当天，开源仓库的 dsh-plugin 话题，立马出现上千插件仓库。
贡献者里一堆二次元头像，比如当天 Star 第一和第三，作者都是 B 站 UP 主。
现在，二次元头像已经成了 AI 技术圈的“大佬”特征之一，哈哈哈。
下面讲讲如何安装 DSH，再介绍推荐一些热门插件。
如何安装 DSHDeepSeek Harness 的运行时基于 Node.js，一共有三种安装方式，支持 Windows、Mac、Linux。
详细安装教程：
https://www.runoob.com/deepseek-harness/deepseek-harness-install.html
以 Mac 为例，打开电脑默认终端（或Warp、Ghostty、cmux、kaku等第三方终端），输入下面命令，然后回车。
1px @deepseek-ai/dsh web
安装后会自动打开浏览器，没有的话在浏览器输入
http://localhost:3080
最后，输入 DeepSeek API Key 就能开始用，没 API 可以到下面网址充钱，创建 API：
https://platform.deepseek.com/
不过，装上之后，多数人的反应可能是：这玩意儿怎么这么难用？哈哈哈
因为 DSH 出厂是毛坯，图片识别、@文件引用等这些基础功能都没有，全靠插件补。
下面介绍几个热门插件和可能需要补的基础插件。
Colleague-skill（同事 skill）当天 Star 第一插件，作者是 B 站 UP 主 @只是路过的titanwings。
本名周天奕，24 岁，在上海人工智能实验室工作。
项目的起点是他看到一条新闻：国外某大厂裁员，要求员工离职前自己提交一份 Skill。
他由此想到：同事离职了，他的经验怎么留下来？
如何“将冰冷的离别化为温暖的 Skill”（From 仓库介绍）。
因为文档只能记显性知识，一个人真正的工作方式，他的决策习惯、代码规范、遇到问题时的处理逻辑，这些东西不会写入文档。
colleague-skill 的思路是直接从原材料里“蒸馏”，把飞书消息、钉钉记录、Slack 聊天、微信记录、邮件、PDF 喂进去，加上你对这个人的主观描述，生成一个真正能接替他工作的 AI Skill。
周天奕说，他只花了 4 个小时搭出了第一版。
生成的 Skill 有两个维度：Work Skill 负责工作能力，记录技术规范、决策逻辑、处理问题的方式。Persona 负责人格，记录沟通风格和说话习惯。
两个维度可以单独调用，也可以组合。
社区很快发现边界远不止”同事”。
有人蒸馏了前任，有人蒸馏了偶像，有人给自己留了一个数字分身。
项目因此从”同事交接工具”进化成了 dot-skill，任何人都能被蒸馏成一个.skill。
社区里已经有人做出了”户晨风.skill”和”罗翔.skill”。
目前 GitHub 超过 2.1 万 Star，社区产出了 215+ 个 Skills，165 位贡献者。
周天奕还为这个项目发了一篇 arXiv 论文：《COLLEAGUE.SKILL: Automated AI Skill Generation via Expert Knowledge Distillation》。
安装到 DSH ，终端输入：
123mkdir -p ~/.dsh/skillsgit clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.dsh/skills/dot-skill
装好后输入 /dot-skill启动，输入数据来源就能“蒸馏”出同事或名人 Skill，甚至只靠描述也行，例如：
项目地址：github.com/titanwings/colleague-skill
论文地址：arxiv.org/abs/2605.31264
作者 B 站：space.bilibili.com/23106195
用这个Skill“蒸馏”出的纳瓦尔Skill：https://github.com/joeseesun/celebrity-naval
当天 Star 第三插件，作者也是 B 站 UP 主，ID是 @littlewish，本名 whiteguo233，BIP 大赛参赛选手。
他想解决另一个问题：凭什么让平台算法决定你看什么？
B 站、小红书、抖音的推荐系统都是根据你“看过什么”来推“你还会看什么”，容易进入信息茧房。
平台会用你的历史行为预测你的未来偏好，OpenBiliClaw 是把这个顺序反过来。
先帮你建立你的心理画像，再带着画像去主动搜内容。
通过你在各平台的使用行为、反馈和对话，构建五层用户模型。
画像建好之后，Agent 跨平台主动去 B 站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、微博等找内容，每条推荐都附带理由，防止因封面或标题错过真正想看的东西。
整个项目本地运行，数据不上传，MIT 协议开源。
安装到 DSH ，终端输入：
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344# 1. 安装 OpenBiliClaw 后端curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/whiteguo233/OpenBiliClaw/main/scripts/install.sh -o /tmp/openbiliclaw-install.sh bash /tmp/openbiliclaw-install.sh# 2. 如果安装器没有成功启动后端，补齐依赖并启动if ! curl -fsS http://127.0.0.1:8420/api/health >/dev/null 2>&1; thencd"$HOME/OpenBiliClaw" python3 scripts/agent_bootstrap.py --project-dir "$HOME/OpenBiliClaw" --mode local --host 0.0.0.0 --port 8420 --skip-ollama-setup --skip-initfi# 3. 安装真正的 DSH 客户端插件dsh plugin --profile web add --ignore-scripts '@openbiliclaw/dsh-plugin@github:whiteguo233/dsh-openbiliclaw#5cde8b54a628777ae1c7fa153ea90a61d0b91136'# 4. 永久启用插件patch_file="$HOME/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml" if ! grep -q "id: openbiliclaw""$patch_file" 2>/dev/null; thentee -a "$patch_file" >/dev/null <<EOF - insert: - id: openbiliclaw name: '@openbiliclaw/dsh-plugin' config: workdir: '$HOME/OpenBiliClaw'EOFfi# 5. 验证后端curl -fsS http://127.0.0.1:8420/api/health# 6. 验证 DSH 已识别插件配置dsh --profile web --dump-config | grep -A6 -B2 openbiliclaw
浏览器扩展可以单独安装，Chrome 应用商店直接搜 OpenBiliClaw，或从 GitHub Releases 下载手动安装。
项目地址：https://github.com/whiteguo233/OpenBiliClaw
DSH插件：https://github.com/whiteguo233/dsh-openbiliclaw
Chrome插件：https://chromewebstore.google.com/detail/openbiliclaw/cdfjfkdjjhdaccbldipkjhpibnfbiamg
作者 B 站：https://space.bilibili.com/222156
官方仓库给的效果展示：
除了安装热门插件，建议安装下面的基础插件。
•modlens：给DeepSeek这个文本模型装上眼睛，粘贴截图读图，前端调试、图表理解必备dsh plugin --profile web add @liustack/modlens@latest
•dsh-at-file：输入框输入@引用工作区文件，高频刚需dsh plugin --profile web add github:dsh-external/dsh-at-file
•dsh-paste-input：让 DSH 支持 Ctrl+V 粘贴文件、拖文件进对话框dsh plugin --profile web add dsh-paste-input
•dsh-cc-tui：Claude Code 风格终端界面，上下文进度条dsh plugin --profile web add dsh-cc-tui
•dsh-web-ui：Web UI 全家桶，任务看板、Git 图谱、实时 token 统计、移动端远程。dsh plugin --profile web add dsh-web-ui
•dsh-memory-evolve：跨会话长期记忆dsh plugin --profile web add dsh-memory-evolve
对小白用户来说，没必要没苦硬吃，强烈建议安装界面版 DSH。
https://www.dshdesktop.cn/
更多 DSH 插件搜到一个 DSH 插件站网，已收录 1650 个 DSH 插件，网站设计也不错。
https://www.dsh.so/
一个可视化的插件市场，直接内置到 DSH 中，安装指令：
dsh plugin –profile web add dshmarket
一个东西火了，必然会出现 Awesome Github 仓库，DSH 当然不例外：
https://github.com/awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin
原始 DSH 插件提交展示网页
https://github.com/topics/dsh-plugin
写在后面DSH 现在还是开发者预览版，出厂毛坯，官方甚至暂时不接受外部 PR。
但正因为架构足够开放，社区两天内就涌进了近三千个插件仓库，这速度比任何一个团队单打独斗都快。
一个框架的生命力，很大程度上取决于它能不能让有能力的人愿意在上面搭东西。
DSH 目前看起来做到了这一点。
另外一个有趣的观察：以前大家开玩笑用头发多少判断技术水平，现在基本看头像是不是二次元画风！
DSH 插件榜前排，几乎清一色二次元动漫角色头像，偶尔出现其他，反而显得格格不入。
B 站是国内最大的二次元社区，也藏着一批超级能打的 AI 产品创作者。
大家基操也很一致：GitHub 发项目，然后在 B 站讲清楚自己做了什么、解决了什么问题，第一批真实用户就从这里来。
colleague-skill 两周涨到几万 Star，OpenBiliClaw 从大赛参赛项目做进热榜前三，背后都是类似逻辑。
GitHub 决定项目能不能被找到，B 站决定有没有人真的去看、去用、去传。
对开发者来说，能写代码只是一半，能把自己做的东西讲出去，才是完整的。
纳瓦尔说的 Build & Sell，放在今天国内开源生态里，B 站正在成为 Sell 这一半最重要的场域之一。
DSH 刚开源没几天，这个生态才刚开始长。
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